阿瓦勒开局:第一步该怎么下?

本页根据在 playawale.com 上下过的对局自动生成。

2026-09-29 的统计,基于在 playawale.com 上下过的大量对局。

仅供参考,并非定论

这些数字描述的是本站对局中发生的情况。它们并不告诉你应该怎么下,而且评判着法的程序也可能出错。

结论,简单说

第一步决定不了胜负,但也并非完全无关。在优秀玩家中,第 6 坑略好一些,第 2 坑略差一些——每一百局相差几局胜局。拿不准时,就从第 6 坑开始。但要把注意力留给后面的着法:对局是在那里赢下来的。

什么是开局?

第一步谁也吃不到子。不同开局之间唯一的区别,是你送给对手的种子数:下第 1、2 坑一颗都不送,下第 6 坑最多送 4 颗。

第 1 坑 一颗不送
第 2 坑 一颗不送
第 3 坑 送出 1 颗种子
第 4 坑 送出 2 颗种子
第 5 坑 送出 3 颗种子
第 6 坑 送出 4 颗种子

哪种开局效果最好?

在优秀玩家中,按第一步不同,每 100 局比平均多(或少)赢几局。

  • 第 6 坑每 100 局 +2.5
  • 第 5 坑每 100 局 +2.1 · 不确定
  • 第 3 坑每 100 局 +1.1 · 不确定
  • 第 1 坑每 100 局 −0.9 · 不确定
  • 第 4 坑每 100 局 −2.3 · 不确定
  • 第 2 坑每 100 局 −2.7

绿色条:胜局多于平均;红色条:少于平均。标有“不确定”的浅色条可能只是偶然。

我们是怎么得出结论的,简单说

  1. 我们查看了本站所有保留着法的对局,看每一局从哪个坑开始、由谁获胜。
  2. 我们保留了优秀玩家的对局:对阵本站强力对手的对局,以及两人之间的对局。对阵前两个等级(用于学习)的对局被单独列出。
  3. 我们把每种开局与平均水平逐个对手地进行比较。否则,我们测量的主要是谁选了容易的对手。
  4. 我们让本站的分析程序在每种开局之后走遍所有可能的变化,再评判每位玩家在开局之后走的四步。
  5. 最后,我们像民意调查那样计算了每个数字的不确定范围:小于其范围的差距可能只是偶然,我们不据此下结论。
深入了解:全部数据

你的坑位于下排,从左到右编号 1 到 6。对手的坑在上排,从右到左接着编号 7 到 12:他的第 7 坑正对你的第 6 坑。这就是种子行进的路线。

要点

  • 对阵强力对手的玩家最常用的开局是第 1 坑:占 23% 的对局。
  • 第 6 坑比平均略好(每 100 局 +2.5 胜),第 2 坑略差(−2.7)。这些差距很小:每一百局只差几局。
  • 对手比开局重要得多:随所选对手不同,玩家的胜率在 2% 到 45% 之间;而随开局不同,差距不超过每 100 局 5 胜。
  • 即使向前看 19 步,分析程序也只看出最好与最差开局之间 2 颗种子 的差别。对局开始时,什么都还没有定。
  • 下第 4 坑,第一次吃子来得最早(约在第 5 步)——但吃子的是对手,每 100 局有 96 局。下第 1 坑,你最常率先吃子(每 100 局 49 局)。
  • 在开局之后的四步中,玩家每 100 次有 53 次走出了程序最喜欢的着法,有 34 次走出了代价较大的着法(2 颗种子或更多)。

对阵强力对手

对阵本站最难的六个等级(从远古之灵到 Awalé 大师)的对局。选择这些对手的人都会下棋:我们关心的正是他们的开局。

开局选用率胜局与平均相比由你首先吃子首次吃子所在步第 20 步时的领先
第 1 坑一颗不送23%6.3%每 100 局 −0.9 ± 1.5 · 不确定49%14.1−2.2
第 2 坑一颗不送20%7.2%每 100 局 −2.7 ± 1.712%10.1−4.0
第 3 坑送出 1 颗种子10%11.1%每 100 局 +1.1 ± 2.9 · 不确定10%7.8−6.9
第 4 坑送出 2 颗种子10%7.4%每 100 局 −2.3 ± 2.3 · 不确定4%5.3−9.4
第 5 坑送出 3 颗种子16%10.9%每 100 局 +2.1 ± 2.3 · 不确定4%5.7−7.3
第 6 坑送出 4 颗种子22%10.8%每 100 局 +2.5 ± 1.819%9.4−5.3

如何看条形:每局都与对阵同一对手的其他对局比较。条形在线的右侧表示“胜局多于平均”,左侧表示“少于平均”。每个条形伸出的细线是不确定范围:如果它越过中线,差距可能只是偶然。

两人对局

由两个人在同一屏幕上或在线下的对局。这里没有等级之分:我们只看开局的一方是否获胜。

开局选用率胜局由你首先吃子首次吃子所在步第 20 步时的领先
第 1 坑一颗不送24%43.0%40%10.0−1.3
第 2 坑一颗不送6%36.0%44%8.1−5.5
第 3 坑送出 1 颗种子8%50.0%30%7.9−3.2
第 4 坑送出 2 颗种子5%44.4%39%8.4−2.4
第 5 坑送出 3 颗种子10%55.3%50%8.2+0.2
第 6 坑送出 4 颗种子48%56.7%44%9.5+1.0

两人对局还不多:这些数字在每次统计之间会有很大变化。

对手比开局更重要

按对手统计的玩家胜局,不区分开局。前两个等级用于学习:本页其余部分不计入。

  • 新手播种者 (学习等级)89%
  • 种子守护者 (学习等级)57%
  • 远古之灵4%
  • 犁沟旅者23%
  • 不朽贤者 ZAK18%
  • 不朽贤者 SIR18%
  • 概率策略家45%
  • Awalé 大师2%

分析程序怎么看

程序为双方走遍所有可能的变化,并给每种开局一个数值:如果此后双方都下出最好的着法,它能带来的领先(或落后)种子数。0 表示“均势”。

开局6 步10 步14 步19 步
第 1 坑均势−1 颗种子均势−1 颗种子
第 2 坑均势−2 颗种子−2 颗种子−1 颗种子
第 3 坑均势−2 颗种子均势−1 颗种子
第 4 坑−2 颗种子−1 颗种子−2 颗种子−1 颗种子
第 5 坑−2 颗种子−2 颗种子−2 颗种子−2 颗种子
第 6 坑均势−1 颗种子均势均势

看得越远,它的判断越会变化:说明差别太小,它无法定夺。

对手的最佳应着

  • 下第 1 坑之后,对手的最佳应着是他的第 12 坑。 预计变化:他第 12 坑, 你第 1 坑, 他第 8 坑, 你第 4 坑, 他第 9 坑, 你第 1 坑。 (−2 颗种子)
  • 下第 2 坑之后,对手的最佳应着是他的第 7 坑。 预计变化:他第 7 坑, 你第 4 坑, 他第 7 坑, 你第 6 坑, 他第 7 坑, 你第 3 坑。 (−1 颗种子)
  • 下第 3 坑之后,对手的最佳应着是他的第 9 坑。 预计变化:他第 9 坑, 你第 2 坑, 他第 10 坑(吃 2 颗), 你第 2 坑, 他第 12 坑, 你第 6 坑。 (−1 颗种子)
  • 下第 4 坑之后,对手的最佳应着是他的第 8 坑。 预计变化:他第 8 坑, 你第 3 坑, 他第 11 坑(吃 2 颗), 你第 3 坑, 他第 7 坑, 你第 5 坑(吃 2 颗)。 (−2 颗种子)
  • 下第 5 坑之后,对手的最佳应着是他的第 8 坑。 预计变化:他第 8 坑, 你第 2 坑, 他第 12 坑(吃 2 颗), 你第 2 坑, 他第 7 坑, 你第 3 坑。 (−2 颗种子)
  • 下第 6 坑之后,对手的最佳应着是他的第 7 坑。 预计变化:他第 7 坑, 你第 1 坑, 他第 10 坑, 你第 1 坑, 他第 9 坑, 你第 2 坑(吃 2 颗)。 (均势)

开局之后的着法,逐一评判

对玩家在开局之后走的四步中的每一步,程序都计算了所有可能着法的价值。所走的是不是它最喜欢的那一着?如果不是,损失了多少颗种子?开局本身不在这里评判:它在上面已被更深入地评判过。

逐步

着法评判的着法数程序最喜欢的着法损失 2 颗种子或更多平均损失
第 2 步3,67642%33%1.08 颗种子
第 3 步3,67661%30%1.06 颗种子
第 4 步3,67651%40%1.47 颗种子
第 5 步3,67657%32%2.37 颗种子
两人对局3,12832%54%2.94 颗种子

按所选开局:哪种开局之后出错最多?

着法评判的着法数程序最喜欢的着法损失 2 颗种子或更多平均损失
第 1 坑3,43660%30%0.92 颗种子
第 2 坑2,88451%24%1.30 颗种子
第 3 坑1,40447%41%1.48 颗种子
第 4 坑1,46053%41%2.97 颗种子
第 5 坑2,34452%40%1.27 颗种子
第 6 坑3,17649%37%1.79 颗种子

被迫着法——只有一个坑可下——不计入。

这些数字是怎么得来的

大量对局被逐步重放:对阵强力对手的对局、两人之间的对局,以及对阵学习等级的对局(保留作比较)。由电脑走第一步的对局不计入:那不是玩家的开局。

共评判了 17,832 步开局阶段的着法(3,970 个不同局面:开局阶段重复很多),程序总共检查了 634,343,319 个局面。

不确定范围与民意调查相同:对局少时范围大。随着对局增加它会缩小——这也是本统计定期更新的原因。

这些数字没有说明的是:选择某种开局的玩家并不是随机挑选的,他们的习惯和第一步同样重要。它们描述的是对局,而不是规则。

历次统计

统计会不时用新的对局重新进行。如果某种趋势在多次统计中保持不变,它就更可信;如果改变了,那只是偶然。

统计日期开局,从最好到最差
2026-09-296 · 5 · 3 · 1 · 4 · 2

来源:PlayAwale.com — 在线阿瓦勒游戏